얼마나 오랫동안 살 것인가를 예측하는 인공 지능

매년 미국에서 8,500 만 건의 CT 촬영이 실시됩니다. 호주의 연구자들은이 신체 검사의 데이터가 향후 5 년 내에 사람의 사망 위험을 예 측하는 데 사용될 수 있으며, 아마도 삶을 연장시킬 수있는 변화를 촉구 할 수도 있다고 말합니다. 연구자들은식이 요법부터 운동 습관까지 유전 적 및 환경 적 데이터를 사용하여 개인의 수명을 예측했지만, 애들레이드 대학 (University of Adelaide)의 연구는 인공 지능 (AI)을 사용하여 환자 CT 스캔을 분석 한 최초의 연구였습니다. 사망률 예측.

광고 결과

CT 스캔의 인공 지능 분석은 환자의 건강과 사망 위험을 분석하거나 초기 단계의 유해한 상태를 파악할 때 의사에게 강력하고 효율적인 새로운 도구가 될 수 있음을 보여줍니다.

이 정보는 라이프 스타일 변경과 같은 예방 조치를 포함하여 건강 관리 선택을 안내하는 데 사용될 수 있습니다. 비슷한 정보가 암과 같은 만성 질환 환자에게 이미 제공되고 있으며, 많은 사람들이 동기 부여를 찾는다. "우리는 심각한 합병증을 예방할 더 많은 기회가있을 때, 우리와 같은 시스템이이 정보를 더 일찍 제공 할 수 있기를 희망한다"고 연구 공동 저자 인 Lyle J. Palmer 박사는 전염병학 교수 애들레이드 대학교

잠재적 인 콜레스테롤 백신 연구원»

수명 예측을위한 컴퓨터 교육 희망

연구원의 작은 규모로 인해 컴퓨터 예측의 기초를 결정할 수 없었지만 후속 조치 수만 개의 CT 이미지에 동일한 모델을 적용 할 것입니다. Ryder University의 정보 기술 경영 대학 (School of Information Technology Management) 부교수 인 Robert Hudyma는 "광범위한 데이터가 정확한 예측을하기 위해 심층 학습 시스템을 훈련하는 데 중요합니다.연구와 관련이없는 Hudyma는 Enlitic이라는 회사가 AI 시스템을 17,000 개 이상의 흉부 X 선 촬영을 통해 "방사선 종양 전문의 나 종양 전문의가 할 수있는 것보다 더 정확하게 암 종양을 진단 할 수 있도록 훈련했다. "

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"Enlitic가하는 일은 종양 진단을 개선하는 것인데, 이는 생명을 구할 수있는 잠재력이있다 "고 그는 말했다. "비슷한 일이 스마트 폰으로 피부 병변 사진을 찍고 본질적으로 피부과 의사 대신 신경망을 사용하여 다양한 피부 상태를 진단합니다. "

자세히보기: 줄기 세포는 사람들을 죽음에서 되돌려 놓을 수있는 해답입니까? »999> 개인 정보 위험에 대한 계량 예방

유전 정보와 마찬가지로 미래의 건강 문제와 수명을 예측하기 위해 AI를 사용하면 고용주와 보험 회사가 데이터를 잘못 사용하는 방법을 포함하여 윤리적 인 우려가 제기됩니다. 그러나 파머 박사는 AI를 사용하여 질병을 조기 발견 할 때 잠재적으로 큰 이점이 있다고 말했다. "예방은 거의 항상 치료법보다 저렴하므로 보험사와 고용주는 개인 건강을 유지하는 조치에 자금을 지원할 것입니다.