최신 인공 지능이 의사의 사무실로 안내 됨
차례:
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- UCLA의 David Geffen School of Medicine의 다른 임상의들이 챠트 봇을 테스트하고 있으며, Seals와 Lee는 그들의 기술이 이제 완전하게 기능한다고 말합니다.
캘리포니아 대학 로스 앤젤레스 (UCLA)의 연구원은 기계 학습이라고도하는 고급 인공 지능을 사용하여 "챠트 (chatbot)"또는 가상 중재 방사선 (Virtual Interventional Radiologist, VIR)을 창안했습니다.
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이 장치는 환자의 의사와 자동으로 통신하며 자주 묻는 질문에 대한 근거 기반 답변을 신속하게 제공 할 수 있습니다.이 획기적인 발전으로 임상의들은 중재 적 방사선 검사 절차에 대한 실시간 정보를 환자에게 제공 할 수있게되었다. 그들의 치료의 다음 단계를 계획하는 것.
광고 컴퓨터는 이제 특정 물체를 식별 할 때 인간과 본질적으로 유사합니다. Dr. Kevin Seals, UCLA Health
박사. UCLA의 데이비드 게펜 의과 대학의 방사선과 조교수이자이 연구의 저자 중 한 명인 Edward W. Lee는 자신과 그의 동료들은 인공 지능을 저렴한 비용으로 자동화하여 환자 치료를 개선 할 수 있다고 이론화했다.
AdvertisementAdvertisement자세히보기: 재생 의학은 밝은 미래를 가지고 있습니다.»
VIR은 어떻게 작동합니까? Seals는 실제 인간 진단 또는 중재 적 방사선과 의사에게 연락하기 전에 정보 수집에 사용할 수있는 초고속 정보 수집 층이라고 생각합니다.
AdvertisementAdvertisement"사용자는 사실상 가상 방사선과 의사에게 질문을 작성하는데, 대부분의 경우 증거 기반 응답이 우수하거나 그다지 즉각적이지는 않습니다.그는 환자가 도움이되는 반응을받지 못하면 환자의 방사선과 의사에게 신속히 회부된다는 점을 지적했다.
"우리의 챠트 봇 (chatbot)과 같은 도구는 현재의 임상 환경에서 특히 중요하며, 품질 메트릭스에 중점을두고 환자를 돕기 위해 입증 된 증거 기반의 임상 지침을 따른다"고 그는 말했다. Seals는 학계의 방사선 학자 팀이 방사선학 관련 문헌에서 제공된 정보를 심사숙고했으며, 과학적이고 증거에 기반을두고 있다고 말했다.
"이 응용 프로그램을 사용하면 환자 관리가 향상되고 환자에게 상당한 이익을 가져다주는 최첨단 환자 관리가 권장되기를 바랍니다."
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"실제 인간 방사선과 이야기 할 수있는 기능성을 제공하는 인간 방사선 의사의 가상 표현으로 '문자 메시지'로 생각할 수 있습니다." 비 방사선 의학 의사가 VIR에 질문을 할 때, 깊은 학습은 그 메시지를 이해하고 지능적인 방법으로 반응하는 데 사용됩니다.
"우리는 상당히 쉽게 자동화 된 많은 질문을받습니다." "환자가 폐에 혈전이 생길까 걱정됩니다. 진단을 위해 수행 할 수있는 최상의 이미지 유형은 무엇입니까? '챠봇 봇은 슈퍼마켓에서 증거 기반 방식으로 이와 같은 질문에 응답 할 수 있습니다. "예를 들어, 환자 응답을 결정하기 위해 계산기와 같은 유용한 이미지 (예: 임상 알고리즘을 보여주는 순서도), 응답 텍스트 메시지 및 하위 프로그램을 포함 할 수 있다고 그는 덧붙였습니다. Wells 'score'는 의사가 임상 관리를 안내하는 데 사용합니다.VIR 애플리케이션은 온라인 고객 서비스 채팅과 유사합니다.
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중요한 지식의 기초를 만들기 위해 연구원은 환자와 만날 때 중재 방사선과 의사가받는 일반적인 질문을 모의 한 2,000 개 이상의 데이터 포인트를 앱에 제공했습니다.
더 자세히 읽으십시오: 병이 들었을 때를 알려주는 시계»VIR은 각 사용마다 더 똑똑 해집니다.
추천 임상가가 질문을하면 앱의 광범위한 지식 기반으로 즉시 대응할 수 있습니다 최고의 답을 얻었습니다.
다양한 형태의 응답에는 웹 사이트, infographics 및 사용자 정의 프로그램이 포함될 수 있습니다. VIR이 응답에 사람의 반응이 필요하다고 결정하면, 프로그램은 인간 중재 방사선과 의사의 연락처 정보를 제공합니다.임상가가 사용함에 따라 앱을 배우고, VIR이 점점 더 똑똑하고 강력 해지도록 각 시나리오를 설명한다고 씰이 전했다.
대화방 통신의 성격은 환자의 사생활을 보호해야합니다.
기밀 유지는 "현대 기술의 세계에서 매우 중요하며 우리가 진지하게 생각하는 것"이라고 Seals는 말했습니다.
그는이 신청서가 광범위한 HIPAA (Health Insurance Portability and Accountability Act of 1996) 훈련을받은 의사들에 의해 만들어지고 프로그램되었다고 덧붙였다.사용자들은 일반적이고 익명으로 질문하기 때문에 이러한 문제를 피할 수 있습니다. "보호 된 건강 정보는 응용 프로그램을 사용하는 데 절대 필요하지 않으며 해당 기능과 관련이 없습니다. "모든 사용자 - 의사 및 간호사와 같은 전문 의료 제공자 -는 텍스트에 특정 보호 된 환자 정보를 포함하지 말 것을 동의해야한다고 그는 덧붙였다.
애플리케이션 내의 다양한 기능 중 특정 환자 정보가 필요하지는 않다고 Seals 씨는 말했다.
인공 골격은 3-D 프린팅의 최신 기술입니다.의료의 속도와 효율성 향상이 새로운 기술은 임상의가 병원에서 필요한 정보를 가장 빠르고 쉽게 얻을 수있는 방법입니다 그는 방사선과에서 시작하여 결국 신경 외과학 및 심장학과 같은 다른 전문 분야로 확대되고 있다고 말했다.
"우리의 기술은 모든 종류의 의사 대화방에 전력을 공급할 수 있습니다."라고 그는 설명했습니다. "현재 병원의 여러 전문가들 사이에 존재하는 정보 격납고가 있으며 이러한 사일로간에 정보를 신속하게 공유하기위한 좋은 도구는 없습니다. 전화로 바쁜 방사선 전문의를 얻는 것이 종종 느리고 어렵 기 때문에 의사가 불편하고 환자 치료가 지연됩니다. "
UCLA의 David Geffen School of Medicine의 다른 임상의들이 챠트 봇을 테스트하고 있으며, Seals와 Lee는 그들의 기술이 이제 완전하게 기능한다고 말합니다.
"우리는 그것을 다듬어 완벽하게 만들어서 넓은 판에서 번성 할 수 있습니다."라고 물개가 말했다. Seals의 엔지니어링 및 소프트웨어 배경 덕분에 아직 미발매 된 연구 프로젝트에 필요한 프로그래밍을 수행 할 수있었습니다. 그는 그와 그의 동료들이 확장하면서 자금을 모색 할 것이라고 말했다.
이 획기적인 기술이 곧 선보일 예정입니다. "우리는 응용 프로그램을 출시하기위한 잠재적 인 모델을 모색하고 있습니다."라고 Seals는 말했습니다. "지식을 공유하고 임상 의학을 향상시키는 데 초점을 맞춘 학문 방사선 학자이기 때문에 임상의 동료를 돕기 위해 무료 도구가 될 수 있습니다. 연구원은 VIR의 중요성을 연구 결과의 요약에 서술했다. "심층 학습을 통한 인공 지능 향상은 자동화 된 이미지 분석에서부터자가 운전 차량의 생성에 이르기까지 사회를 근본적으로 변화시킬 잠재력을 가지고있다. "
