이 알고리즘은 Instagram Pics의 우울증 징후를 발견합니다.

실제로 Harvard와 Vermont University의 연구원은 Instagram 데이터를 분석하여 우울증 마커를 식별하는 컴퓨터 알고리즘을 만들었습니다. 그 중 71 명이 우울증 진단을받은 166 명 (43 명, 950 장의 사진)을 살펴본 결과 알고리즘은 우울증 환자의 70 %를 정확하게 식별 할 수있었습니다.

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이것은 42 ~ 50 %의 정확도를 가진 일반 의사보다 높은 통계입니다.

알고리즘이 데이터를 어떻게 보았습니까? 저널 EPJ Data Science에 실린이 연구는 참여자로부터 사진 43, 950 장을보고 색상 스펙트럼으로 사진을 분석했습니다:

색조 또는 사진의 색상이 빨간색 또는 파란색에서 자주색까지 < 999> 채도, 또는 이미지가 얼마나 선명한가 또는 이미지가 얼마나 밝습니까?

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우울증 또는 기분에 대한 다른 연구 패턴
Instagram 게시 패턴 조사에서

더 파랗고 회색으로 그려진 것

청색, 회색 및 어두운 사진

사람들과의 상호 작용이 감소 할 수 있음

얼굴 사진의 사진 당 얼굴 수가 적음	검정, 흰색 및 회색은 덜 긍정적 인 분위기와 관련 될 수 있습니다.
흑백 필터를 사용할 가능성이 더 높습니다.
Instagram 사진을 바탕으로 우울증을 실제로 예측할 수 있습니까?	연구의 저자 중 한 사람 인 Chris Danforth 박사는 Buzzfeed News에 알고리즘이 진단 테스트가 아니라고 강조했다. 대신 잠재적으로 사람이 우울증의 징후를 보이고있을 때 경고 또는 표시를하는 데 도움이되는 도구가 될 수 있습니다.
AdvertisementAdvertisement	예를 들어, 일부 참가자의 임상 진단 전에 찍은 적이 없었던 사진을 알고리즘에 제공했을 때 알고리즘이 징후를 찾을 수있었습니다. 또한 여전히 이러한 상황에서 일반 개업의를 능가했습니다.

한 가지는 확실합니다. 연구 결과에 따라 우울증에 대한 전문가가되어서는 안됩니다.

우선,이 연구의 표본 크기는 너무 작아서 이러한 결과를 평균 Instagrammer에게 돌릴 수 없습니다. 둘째,이 연구는 알고리즘이 바라본 파란색에서 회색까지의 범위를 말하지 않습니다. 컬러 휠 연구에 따르면 평균적으로 청색이 건강한 사람인지, 불안한 사람인지, 우울한 사람인지에 상관없이 모든 참가자의 선호하는 색이었습니다.

마지막으로 미세 조정 된 알고리즘 만이 편견없이 픽셀에서 픽셀로 사진을 볼 수 있습니다.

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앱, 소셜 미디어 및 치료의 미래

소셜 미디어와 정신 건강 간의 관계는 항상 약간의 롤러 코스터였습니다. 일부 연구 결과에 따르면 Facebook의 장기간 사용은 우울증과의 상관 관계가있는 반면 다른 사람들은 반대 의견을 제시하고 자부심에 긍정적 인 영향을줍니다. 그러나이 연구의 결과는 사람과 의사 또는 치료사 간의 희망적이고 참여도가 높은 미래를 향한 것입니다.

Danforth 박사는 EurekAlert에 "휴대 전화에 설치할 수있는 앱을 상상해보십시오. 문제가 발생할 때까지 상황이 나빠질 때 의사에게 진찰을 요청할 수 있습니다. 보도 자료에서.

하지만이 앱이 나오기 전에 치료와 사용자 간의 신뢰의 다리를 고쳐야합니다. 509 명 중 처음에 모집 된 참가자 중 43 %는 Instagram 데이터를 공유하고 싶지 않기 때문에 탈락했습니다. 그리고 그들이했다고하더라도, 그들이 치료사에게 정직해야한다는 것을 의미하지는 않습니다. Counselling Psychology Quarterly에 발표 된 또 다른 2016 년 연구에 따르면 547 명의 성인 중 72.6 %가 적어도 한 가지 주제에 대해 자신의 치료사에게 거짓말을했다. 이 연구는 Instagram의 게시물에 대한 의견이 많을수록 우울한 참가자가 게시하는 확률이 높다는 점을 지적합니다. "그러나 Instagrammers가 얼마나 많은 추종자를 가지고 있었는지, 코멘트를 올린 사람, 포스터 자체가 대화에 관심이 있는지 여부에 대해서는 자세히 설명하지 않습니다.

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그러나 이러한 의견은 토론을 원했을 때의 생각이었습니다. 심사가 사진이나 다른 사람이 좋아하는 색에서 시작하지 않는 정신 건강에 대한 공개 토론이었습니다.