아기의 미소는 따뜻하고 퍼지가 아닙니다.
차례:
대부분의 사람들에게 아기의 미소만큼 가슴이 따뜻하지는 않습니다.
엄마들에게 미소 짓는 게임은 자녀와의 초기 상호 작용 중 하나입니다.
AdvertisementAdvertisement그러나 매사추세츠 니들 햄의 올린 공과 대학교 (Olin College of Engineering) 연구원이 수행 한 연구에 따르면, 이러한 상호 작용은 재미와 게임 이상의 의미를 갖는다.
엄마는 미소 만 짓는 시간을 극대화하려고 노력했지만, 유아들은 어머니 만의 미소 시간을 극대화하려고했습니다.
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그러나 연구원은 유아 또는 어머니가 자신의 미소를 짓고 있음을 알고 있다고 주장하지 않습니다.
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"모두들 아기의 미소에 대해 이야기하는 것을 좋아합니다. 가스입니까 아니면 미소입니까? 이것들은 중요하고 재미있는 대화이지만 아기의 미소가 그 이상입니다. "네브래스카 의료 센터 (Nebraska Medical Center)의 혁신 담당 이사 인 Laura Jana 박사는 Healthline에 말했다.자세히보기: 언제 아기가 웃기 시작합니까? »
연구 방법의 세부 연구
연구자들은 연구 결과를 확인하기 위해 4 주에서 17 주 사이의 13 명의 신생아와 매주 얼굴을 맞대고 상호 작용하는 어머니를 관찰했다. 그들은 어머니와 유아가 동시에 웃는 시간을 극대화하는 방법을 분석했다. 각각 미소 짓지 않은 엄마 미소 / 유아의 시간을 극대화 한 방법; 각각 미소 짓지 않은 어머니 / 미소 짓는 유아의 시간을 극대화 한 방법; 그리고 각각 미소 짓지 않는 시간을 극대화하는 방법. 연구원은 어머니와 유아 사이의 상호 작용을시기 적절하게 조절함으로써 대부분의 어머니가 동시 미소를 우선시하는 반면 대부분의 유아는 어머니 만 웃고있는 것을 극대화하려고 시도한다는 사실을 발견했습니다. 연구원은 4 개월이 지나면 유아가 목적을 가지고 미소 짓는다 고 결론을 내렸다. 그들은 또한 연구에서 "통제 이론은 복잡한 대화 형 행동을 분석하고 사회적 의사 소통의 발전에 대한 새로운 통찰력을 제공하는 유망한 기술이다."광고 우리가 기본 개발의 중요성을 더 많이 이해할수록 누구나 모든 어린이들이 부팅 스트랩에서 몸을 끌어 당겨 좋은 삶의 궤적을 잡아야한다고 말하는 것이 점점 어려워집니다. 네브래스카 의료 센터 (University of Nebraska Medical Center)의 Laura Jana 박사 예를 들어, 유아를 대상으로 한 목표 지향적 상호 작용의 발견은 다음과 같은 위험이 높은 아동과 같은 전형적이고 비정형적인 사회 행동의 발전을 이해하는 데 도움이 될 수 있습니다. 자폐증 스펙트럼 장애 (ASD)를 개발합니다.
이것은 ASD를 발달시키는 영아가 장애를 가지지 않는 영아보다 더 많은 객체 지향적이고 덜 사회적 지향적 인 목표를 가지고 있는지 분석함으로써 가능할 수 있습니다.
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Jana는이 연구가 어린이들이 조기에 사회적으로 관여하지 않을 때 어떤 일이 일어나는지에 대한 질문을 제기한다고 말했습니다.
"우리는 노래, 독서, 웃음 짓기, 미소 짓기, 아기와의 대화와 같은 초기 인간 상호 작용이 기본이라는 것을 알고 있습니다. 이런 일이 일어나지 않는 가정에서 자라는 아이들을위한 것이 무엇인지 생각해보십시오. "라고 Jana는 말했습니다. "우리가 기초 발달의 중요성을 더 많이 이해할수록 누구나 모든 어린이들이 부팅 스트랩에서 몸을 끌어 당겨 좋은 삶의 궤적을 잡아야한다고 말하는 것이 점점 어려워지고 있습니다. 그렇게 할 기초가 없다면 어떻게 가능할까요? "
자세히보기: 언제 아기가 앉아 있습니까? »광고
미소 짓기 게임을하도록 작문 된 어린애 로봇
연구원들은 발견 한 것을 돕기 위해 Diego-San이라는 어린 아이 로봇을 만들었습니다. 영유아 상호 작용 연구에서 수집 한 정보를 기반으로 디에고 - 샌프란시스코는 성인과 상호 작용하면서 웃음을인지하고 생산하도록 프로그래밍되었습니다.
AdvertisementAdvertisement캘리포니아 주 샌디에고 대학의 학부생들은 로봇이 3 분 동안 세션을 진행하면서 로봇과 상호 작용함으로써이 연구에 참여했습니다.이 세션에서는 로봇이 다양한 방식으로 미소 짓도록 프로그래밍되었습니다.
그들은 눈과 머리 움직임을 사용하여 참가자의 얼굴을 추적했다. 참가자들은 이전 연구에서 모친과 비슷한 선호도를 보였으므로 로봇이 자신과 동시에 미소 지을 때 자신의 경험을 더 긍정적으로 평가했습니다.
