컴퓨터가 소셜 미디어 사진의 우울증 징후를 인식 할 수 있습니까? 우울증 진단 및 소셜 미디어 게시물 <[SET:descriptionko]연구원들은 사진을 사용하여 소셜 미디어 게시물에서 우울증의 징후를 발견했습니다.

이제 연구자들은 컴퓨터가 더 나은 업무를 수행 할 수 있다는 가능성에 주목하고 있습니다.

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이번 달 EPJ Data Science에 발표 된 새로운 연구는 컴퓨터 프로그램이 소셜 미디어 게시물에서 우울증의 징후를 얼마나 효과적으로 발견 할 수 있는지 조사했습니다.

미국 정신과 학회 (American Psychiatric Association)에 따르면, 사람들의 우울증을 발견하는 것은 어려울 수 있으며, 1 차 진료 의사가 환자의 절반 정도의 증상을 보이지 않는 것으로 나타났습니다.

연구 방법

버몬트 대학 (University of Vermont)과 하버드 대학 (Harvard University)의 연구원은 166 명의 Instagram 데이터를 조사한 프로그램을 만들었습니다.

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임상 적 우울증의 병력이있는 71 명을 대상으로 하였다. 연구원은 40,000 개 이상의 주제에서 Instagram 게시물의 패턴을 찾았습니다.

그들은 특정 패턴이 우울증의 병력이있는 사람들에게 다른 사람들보다 더 많이 있다는 것을 발견했습니다.

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"인기있는 소셜 미디어 앱의 사용자 계정 분석 결과, 우울증 진단을받은 사람들이 게시 한 사진의 색상이 더 어둡고 커뮤니티에서 더 많은 의견을 듣고 얼굴을 포함 할 확률이 낮았으며 버몬트 대학 (University of Vermont)의 공동 저자 인 크리스토퍼 댄포스 (Christopher Danforth) 박사는 성명서를 통해 " Danforth는 또한 우울증의 병력이있는 사람들이 흑백 필터를 사용하는 경향이 높고 더 자주 게시 할 가능성이 높다고 지적했습니다.

또한 청색 및 회색 톤으로 어두운 사진은 우울증의 병력이있는 사용자와 더 관련이있었습니다.

알고리즘에 이러한 결과를 넣으면 컴퓨터 프로그램은 우울한 사용자의 약 70 %를 정확하게 식별 할 수있었습니다.연구진은이 연구가 단지 첫 걸음이며 우울증은 복잡하며 종종 불안, 양극성 질환 또는 만성 통증과 같은 다른 조건과 일치한다고 인정한다.

Instagram 진단의 잠재적 문제

로스 앤젤레스 캘리포니아 주립대 학교의 심리학자이자 교수 인 Ramani Durvasula 박사는 연구가 흥미 있다고 생각한다고 말했다. 그러나 그녀는 컴퓨터 프로그램이 그 상태를 가진 사람들을 도울 수 있다는 것에 회의적이었다.

"우울증은 단지 하나의 것이 아닙니다. 그것은 꽤 복잡합니다. "라고 그녀는 Healthline에 말했다. 그는 또한 사설 기업인 소셜 미디어 회사가 우울증에 걸릴 가능성이있는 사용자를 식별하기 위해이 프로그램을 사용하기 시작하면 사용자가 적절한 치료를받을 수 없게 될 수도 있다고 우려했다.

"문지르 기, 우울하다면 사람들에게 무엇을 말합니까? 그녀가 말했다. "우울증에 대한 올바른 치료가 무엇인지 항상 동의하지는 않습니다. "Durvasula는 회사가 잠재적으로 우울한 사용자에 대한 데이터를 판매 할 것이라고 우려했다. 이 사람들은 상담에 대한 정보를 얻지 않고 항우울제 약품에 대한 마케팅을 시작할 수 있습니다.

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그녀는 또한 이러한 발견이 여러 인구 통계 그룹과 문화에 걸쳐 번역되지 않을 것이라고 우려했다.

"우리는 항상 우울증에 대한 마법의 혈액 검사를 찾았습니다. "나는 이것이 그것이 될 것이라고 확신하지 못한다. "

Pamela Rutledge 박사는 연구에 매력을 느꼈고 Rorschach의"잉크 얼룩 "테스트와 같은 심리학에서 사용되는 시각적 기법으로 연결되는 방식에 매료되었다고 전했다.